Estado: Proyecto en curso.
Inicio: 2014.
Finalización: Diciembre de 2019.
Título:
“Selección de Marcadores genéticos para la Enfermedad de Alzheimer en Población Argentina y construcción de patrón de riesgo con utilidad diagnóstica”
Investigadores responsables: Prof. Dr. Luis Ignacio Brusco, Dra. Laura Morelli.
Equipo de trabajo: Dra. Natividad Olivar, Dra. Carolina Muchnik, Dra. Carolina Dalmasso.
Instituciones intervinientes: CONICET, INTITUTO FUNDACIÓN LELOIR, CENECON, Centro de Neurología de la Conducta y Neuropsiquiatría, Facultad de Medicina, UBA, PRONADIAL.
- Reseña de Trabajo: El estudio caso-control en una serie de 1220 sujetos argentinos reclutados en centros de neurología correspondientes a 5 regiones del país (central, cuyo, patagonia, nor-este y nor-oeste) para evaluar la expresión de 106 SNPs de ancestría y 150 SNPs de riesgo para LOAD y seleccionar aquellas variantes genéticas que muestren asociaciones estadísticamente significativas para su posterior utilización en un test de diagnóstico molecular.
- LOAD es un desorden genético complejo en el cual múltiples genes contribuyen a la patología con efectos individuales muy pequeños. La identificación de las variantes genéticas asociadas LOAD permitirá descifrar la patogénesis de la enfermedad y proveerá potenciales blancos para su diagnóstico, tratamiento y/o prevención.
Fases de la Investigación:
- Estudio en población Argentina, de todas las zonas del país, con tipificación de ancestría genética.
- Armado de equipos de trabajo por áreas: genética, clínica, neuropsicología, procesamiento de datos.
- Diseño de perfil de participantes, con indicadores clínicos y neuropsicológicos.
- Desarrollo de criterios de inclusión y exclusión.
- Diseño de consentimientos informados.
- Diseño de metodología de trabajo en campo y laboratorio.
- Capacitación del personal sanitario para toma de muestras (Saliva) y manejo de material genético en laboratorio.
- Capacitación de recursos en evaluación clínica y neuropsicológica.
- Diseño de Muestra representativa de población.
- Diseño estadístico para el análisis y procesamiento de la información.
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Estado: Proyecto terminado.
Inicio: 2015.
Finalización: Abril de 2016.
Formato: Poster.
Título: “Deterioro Cognitivo muy Leve. Una posible vía de detección temprana utilizando a la Neuropsicología como BIOMARCADOR”.
PRESENTACIÓN:
- XVIII CONGRESO ASOCIACIÓN NEUROPSIQUIATRICA ARGENTINA 2016, CABA, ARGENTINA.
- 53° CONGRESO ARGENTINO DE NEUROLOGÍA 2016, MAR DEL PLATA, ARGENTINA. Autores: Prof. Dr. Luis Ignacio Brusco, Lic. Sandra Germani, Dra. Fierens, Maria, Dr. Sampaño, Marcelo.
Colaboradores: Lic.Barreto, Maria Dolores; Dra. Olivar, Natividad.
Instituciones intervinientes: PRONADIAL, CENECON.
Abstract.
La determinación de la fase Preclínica en la Enfermedad de Alzheimer (EA) es hoy una prioridad en la Clínica de las Demencias, dada las posibilidades terapéuticas que pueden derivar de la esta instancia. Tomando como parámetro predictivo la función de la Memoria Episódica, afectada tempranamente en EA, surge la propuesta de tomar con valor de biomarcador en Deterioro Cognitivo muy leve a los resultados obtenidos en pruebas que miden Memoria Episódica como lo son el Mini Mental State Examination (MMSE) y Test de Aprendizaje auditivo de Rey (RAVLT) en Adultos mayores de 60 años, según sexo y escolaridad en relación al rendimiento y las fallas cognitivas. Sobre una muestra de 56 pacientes (39 mujeres, 17 hombres), con una media de edad de 73.7 años, un 80.35% cumple con un mínimo de 7 años de escolarización, un 87.5% del total de la muestra se encuentran dentro del rango de 30 a 24 de MMSE (Normal y sospecha de deterioro). Dentro del Rango de 30 a 24 de MMSE vemos que 40 pacientes muestran fallas en el ítem de Recuerdo Diferido de MMSE un 81,63%, en tanto que de estos pacientes 28 muestran también fallas en alguna prueba de RAVLT, es decir un 70% repiten falla en Memoria Episódica, a pesar de tener un nivel global de cognición dentro de los parámetros esperables.
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Estado: Proyecto terminado.
Inicio: 2016.
Finalización: Abril de 2017.
Formato: Poster.
TITULO: EL CEREBRO EN RED.
PRESENTACIÓN:
- XIX CONGRESO ASOCIACIÓN NEUROPSIQUIATRICA ARGENTINA 2017, CABA, ARGENTINA.
- 54° CONGRESO ARGENTINO DE NEUROLOGÍA 2017, MAR DEL PLATA, ARGENTINA.
AUTORES: BRUSCO, LI; OLIVAR,N; RAGALZI, S; MARINO, J; GERMANI, S; BARRETO,D.
INTITUCIONES: PRONADIAL, PROGRAMA NACIONAL DE DATOS, DOCENCIA E INVESTIGACIÓN EN ENFERMEDAD DE ALZHEIMER Y OTROS TRASTORNOS COGNITIVOS, FACULTAD DE MEDICINA UBA; CENECON, CENTRO DE NEUROLOGÍA DE LA CONDUCTA Y NEUROPSIQUIATRIA, FACULTAD DE MEDICINA UBA.
INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS: Las nuevas tecnologías han llegado para quedarse y no sin consecuencias. Creemos que es relevante conocer el perfil de población que utiliza nueva tecnología y proyectar el impacto que pudiese tener en nuestro desempeño cognitivo. Objetivos: Describir características de usuarios de Nuevas tecnologías; Establecer tiempos de uso de nuevas tecnologías; Conocer percepciones subjetivas acerca del uso de nuevas tecnologías.
MATERIALES Y METODOS: Estudio descriptivo de corte longitudinal. Se estableció como instrumento de medición encuesta autoadministrada de respuesta estructurada y cerrada de carácter anónimo. La muestra es aleatoria y por conglomerado.
RESULTADOS: N150. 70.66% Mujeres; 29.33% Hombres, 59.33% más de 12 años de instrucción; el 54.66% tiene de 20 a 40 años y el 45.33% entre 40 y 60 años. El 74% vive acompañado y el 94.66% posee equipo celular inteligente. La aplicación más utilizada es el Whatsapp con 61.33%. El 31.99% manifiesta utilizar el dispositivo de 4 a 18hs por día, 79,16% de ellos tienen menos de 40 años. Solo el 20% manifiesta que lo apaga mientras duerme, y el 50.66% manifiesta que si se olvida el dispositivo vuelve a buscarlo y el 66.66% siente que algo le falta. El 75.33% considera al celular más adictivo que el chocolate, 36.66% más que el alcohol, y el 30% más que el cigarrillo.
CONCLUSIÓN. El segmento poblacional de entre 20 y 40 años, mayoritariamente mujeres son el grupo más expuesto al uso de nuevas tecnologías, con nivel de instrucción medio, utilizando la aplicación de mensajería como preferencia. Un tercio de ellos lo utiliza de 4 a 18hs por día, además el 80% se encuentra online las 24hs, ya que no apaga el dispositivo ni siquiera mientras duerme. Más del 50% reconoce su dependencia y siente que le falta algo si no cuenta con el dispositivo. Subjetivamente existe registro de condición adictiva, pero se minimiza su impacto.
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Estado: Proyecto terminado.
Inicio: 2017.
Finalización: Abril de 2018.
Formato: Poster.
PRESENTACIÓN:
- XX CONGRESO ASOCIACIÓN NEUROPSIQUIATRICA ARGENTINA 2018, CABA, ARGENTINA.
- XXIII CONGRESO WORLD ASSOCIATION FOR PSYCHOSOCIAL REHABILITATION (WAPR) 2018, MADRID, ESPAÑA.
